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        智能制造的核心關鍵:工業大數據
        時間 : 2020-05-26 瀏覽量 : 25

        當前,大數據已成為業界公認的工業升級的關鍵技術要素。在未來十年,以數據為核心構建的智能化體系,也必將會成為支撐智能制造和工業互聯網的核心動力。


        眾所周知,對于工業大數據的重要性,究其根本,大數據是手段而不是目的,人工智能也是如此。如果僅僅因為工業互聯網的概念很熱,企業就要去盲目擁抱工業互聯網和工業大數據、人工智能技術,實際上是一個非常錯誤的觀點。

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        工業從數據到大數據


        在新一代信息技術出現之前,工業企業已經正常運轉了上百年,我們應該清晰地認識到信息技術手段的加入更像催化劑的作用。首先需要明確,需要達到怎樣的業務目標,可以使得今天已經存在的生產工藝、工業產品、管理方法變得更好。


        其實,大數據支撐制造業的業務變革,最根本的目標,就是提質增效,在自動化與信息化基礎之上,實現智能化的制造體系。在智能制造的基礎上,然后才是打造平臺,構建產業生態,與產業鏈進行更有效的協同,實現工業互聯網的乘法式發展。


        工業大數據的三個典型應用方向,也是我們實現工業互聯網的目標,包括智能裝備、服務型制造和跨界融合。第一個層次是設備級的,就是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優化設備運行等;第二個層次更多是針對產線、車間、工廠,提高運作效率,包括能耗優化、供應鏈管理、質量管理等;第三個層次是跨出了工廠邊界的產業跨界,實現產業互聯。


        工業大數據并不是憑空而來,傳統工業信息化一直在進行,我們已經有大量的數據來自于研發端、生產制造過程、服務環節,工業信息化過程一直在產生大量的數據。工業從數據到大數據,其實更多要考慮的是與自動化域數據的疊加,這是數據的兩化融合。而在工業互聯網時代,我們還需要納入更多來自產業鏈上下游以及跨界的數據。


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